檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "戴碧如".cadvisor (精準) and year="103"
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隨著網路世代的興起,資訊量大幅的增加,現今推薦系統已不單只使用於電子商務,各個領域都有這方面的需求。在學術領域,隨著文獻電子化的普及以及文獻數量的大幅增增加,已有許多幫助尋找文獻的學術搜尋服務的需求…
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大多數的分類演算法都需要大量的標記樣本(Labeled samples)來訓練分類器,然而現實生活中資料型態大多數都是屬於未標記資料(Unlabeled data)。人工標記相當耗費人力及時間, 因…
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在推薦系統中協同過濾 (Collaborative filtering) 是目前最廣泛使用的方法之一,而此方法最重要的組成部分便是透過使用者項目矩陣 (User-item matrix) 找到相似的…